Page 101 - Introducción a la Bioestadística con R

Sección 7: Correlaciones. Conceptos clave.
Introducción a la Bioestadística con R
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Las correlaciones son medidas de asociación entre dos variables continuas que miden la covariación de las mismas.
Su rango es de -1 a +1, siendo ambos extremos asociaciones perfectas.
El signo indica el sentido de la covariación.
Potencia de relación:
|r| = 1 ! Asociación perfecta.
|r| > 0.7 ! Asociación alta.
|r| > 0.5 ! Asociación moderada. |r| > 0.3 ! Asociación ligera.
|r| = 0 ! Asociación nula.
Las correlaciones como medida de asociación entre variables.
Las correlaciones son medidas de asociación entre variables cuantitativas que tratan de darnos un valor de relación entre ellas (sin implicar causalidad), una forma de medir su covariación o variación conjunta.
Generalmente, la correlación se representa con la letra r, y sus valores están acotados entre -1 y 1, siendo -1 y 1 correlaciones perfectas, con relación positiva (covarían en el mismo sentido) o negativa (covarían en sentidos opuestos).
A diferencia de otros métodos, la correlación no tiene en cuenta si una de las dos variables que se estudian depende de la otra, simplemente analiza si existe la covariación o la asociación que comentábamos anteriormente.
Potencia de la relación.
El rango comprendido entre [-1, 1] nos indica el grado de asociación que existe, desde nulo hasta perfecto, y ademas nos indica el sentido de la relación. Pero, a partir de qué valor podemos decir que existe o que no existe una relación entre nuestras variables?
En términos generales podemos usar los siguientes limites como referencia:
• |r| = 1 –> Asociación perfecta
• |r| > 0.7 –> Asociación alta
• |r| > 0.5 –> Asociación moderada
• |r| > 0.3 –> Asociación ligera
• |r| = 0 –> Asociación nula
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