Page 91 - Introducción a la Bioestadística con R

que prueban si la diferencia de las 2 medias está cerca de 0). La columna de la derecha “p adj” da el valor p ajustado para comparaciones múltiples. Esto indica que la media del grupo a (dieta a) es significativamente diferente de la media del grupo b (dieta b) con un valor de p de 0,017. La media del grupo a también es significativamente diferente de la media del grupo c (dieta c). Los grupos d y b tienen medios significativamente diferentes; y los grupos c y d tienen medias significativamente diferentes. Sin embargo, no hay diferencia entre las medias de los grupos a y d, y de los grupos c y b.
ANOVA Tipo II.
En el ANOVA vamos a tener dos factores que analizar, por ejemplo, sexo y dieta, tratamiento y dosis, etc. Los comandos que se usan son los siguientes.
F2 <- aov(Y∼A + B + A:B, data = Anova_tipo2)
Donde “Y” es tu variable dependiente, en este caso el tamaño, y “A” es tu variable independiente, por ejemplo, el tratamiento. “B” es tu segunda variable dependiente, por ejemplo, la dosis. Esta función la hemos almacenado bajo el nombre f2, así que también podemos usar la función summary():
Ejercicio 19. ANOVA Tipo II.
En un experimento sobre manchas solares en la piel se ha medido el tamaño de la mancha, y el tratamiento y la dosis empleada. Estos son tus datos:
Introducción a la Bioestadística con R
87